聚焦科技发展新趋势 对话人工智能新技术

　　12月23日，“人工智能新技术论坛暨徐州市人工智能学会理事年会”在徐州顺利召开，会议由徐州市人工智能学会和华为云、金智（知途）教育等众多企业代表共同参与，就人工智能人才定位及其培养策略进行了多边对话。

人工智能新技术论坛对话现场

　　当前，人工智能与各行各业呈现融合之势，由此衍生出众多人工智能相关岗位，但社会需要怎样的AI人才？作为高校，又将如何开展各类AI人才的培养工作？论坛围绕这个话题进行了深入探讨。

华为云AI首席技术布道师陈亮作主题报告

　　华为云AI首席技术布道师陈亮指出，从人工智能发展趋势分析，AI是一种新的通用技术，必将进入千行百业，并且AI技术本身也会迎来十大改变，如从原来需要训练数月到几分钟甚至几秒。华为的人工智能战略和全景方案，主要是做AI技术的底层软硬件，从实际业务角度出发，打造人工智能黑土地，赋能各行业，打造更开放的生态。基于昇腾等智能芯片为底座，研发CANN芯片算子库和高度自动化算子开发工具，到华为自研且开源的AI计算框架MindSpore，再到一站式AI开发平台ModelArts，开发者通过ModelArts即可运用上述所有的华为AI能力，构建全栈全场景下的AI全景方案。

江苏知途教育科技有限公司执行董事俞京华作主题报告

　　江苏知途教育科技有限公司执行董事俞京华谈到，金智（知途）教育是华为人工智能人才培养领域最紧密的合作伙伴。从AI专业人才岗位分析，知途提出的产学研用一体化人才培养生态体系，打造适合高职层次的AI人才培养全栈学习路径，从学习基础理论知识，如OpenCV图像处理，到企业实践案例实训，如智能对话系统应用开发，再到AI场景应用的实践课程，如机器臂、Hilens、机器人等实践课程。在本科层次，联合华为云打造AI高校学科建设产品，从底层算力华为云ModelArts、MRS等到学习实训平台，再到含38门课程和案例的电子教学资源，再到面向老师学生的交付培训服务。通过一个安防工地场景下的安全帽检测的端云协同案例，来详解基于PBL（Problem-Based Learning）的modelarts的案例设计思路。

　　在圆桌会议环节，徐州人工智能学会诸位理事与华为云、金智（知途）教育等企业代表，就“产业需要什么样的AI人才”和“AI通识课在高校怎么教学”两个话题，展开了热烈的讨论。

中国矿业大学计算机科学与技术学院院长、徐州市人工智能学会理事长周勇交流发言

　　中国矿业大学计算机科学与技术学院院长、徐州市人工智能学会理事长周勇认为，信息化时代在逐渐迈向人工智能时代，各行各业均催生了许多人工智能岗位，但对人才的要求略有不同，基础层次人才做应用设计，更高层次人才做人工智能系统优化，目前都十分紧缺。对于人工智能课程教学，需区分是否计算机专业。计算机专业学生：首先，让学生用计算思维去解决问题；其次，培养学生对人工智能的认知和兴趣。其他专业学生：开人工智能技术运用课，普及基础了解、教导运用工具解决问题。

　　俞京华谈到，有人工智能项目经验的人才十分抢手，目前企业主招的人工智能人才分两类：第一，懂人工智能的能力工程师；第二，人工智能底层技术开发能力工程师。对于有深度、有创意的开发工作更需要体系化、专业化的人工智能人才。企业与高校应在如何更好培养人工智能人才方面不断深入合作，目前有效的措施和尝试包括：线上慕课、直播工具的使用；指定算法考核学生现有的知识掌握和运用情况；提供与专业结合的方案，促进人工智能应用实践。

　　陈亮认为，产业需要各类AI人才。第一，懂算法的科学家型AI人才，解决“卡脖子”问题；第二，AI综合型人才，懂行业知识，掌握AI工具，结合工作开展；第三，懂业务、市场等知识，且会运用AI技术结合应用实践的AI人才。培养业务性、综合性人工智能人才的建议：首先，不要给学生太机械化的知识划定，要与企业结合、打破边界进行创造，基础课和实践课要同步开展；其次，要走出课堂走向企业，学习行业最新动向了解最新需求，反推人才培养。

徐州工程学院信息工程学院院长鲍蓉交流发言

　　徐州工程学院信息工程学院院长鲍蓉认为，重视具有算法、编程能力及系统知识的基础性人才，要区分新工科专业与传统计算机专业的区别，思考如何让培养的AI人才能更好地满足和适应企业岗位。AI通识课做了基础改革，但力度不大，需要尽快推动AI通识课在非计算机专业的普及，实现各个专业的学生都能掌握一些人工智能工具，去运用到各个专业和行业。

江苏建筑职业技术学院信电工程学院院长吴兆立交流发言

　　江苏建筑职业技术学院信电工程学院院长吴兆立谈到，运用AI智能去赋能大部分专业。一方面，让非计算机专业同学能掌握相应知识成为应用型AI人才，运用AI提升职业竞争能力；另一方面，针对计算机专业AI人才则去对标企业的专业需求，从而加强复合型人才培养。学校为非计算机专业学生开设了AI通识课，从入门、到基础提升、再到强化运用，培养各专业学生对人工智能的认知。同时，起到引领作用，给学生打下人工智能知识基础，在日后需要运用时能更进一步深入学习。

徐州工业职业技术学院信息学院院长陈祥章交流发言

　　徐州工业职业技术学院信息学院院长陈祥章谈到，进行互联网企业人才期望调研发现，人工智能人才培养难点在于：学生数学基础差、英语能力不够。修正人工智能专业培养方案：设置人工智能为计算机专业通识课、非计算机专业选修课，申报人工智能相关专业进行人才培养。教学分两个层次，分别与相关类别专业的老师构建教学团队，侧重性培养人工智能人才：第一，对IT专业学生侧重人工智能体系理解和技术掌握；第二，对非IT专业学生侧重应用场景和各种场景工具运用的培养。

江苏师范大学科文学院工学院院长张永平交流发言

　　江苏师范大学科文学院工学院院长张永平认为，从两个方面来进行人工智能人才培养计划；第一，教育版块，修正人工智能教学计划，开始招生；第二，通识教育版块，进行改革数学、算法类科目学习。同时，和企业合作，抓住机遇，加深专业和实践课程资源方面的储备。基础改革难点及解决思路：其一，师资问题，将更多地与企业合作来解决；其二，不同专业如何处理，面对教学内容和目标的不同，需要分类教学。

　　在会议最后，中国矿业大学计算机学院系主任、徐州市人工智能学会秘书长陈朋朋，针对2020年度学会的工作及财务情况进行了总结汇报，并顺利推举出新任副秘书长人选。相信在即将来临的2021年，徐州市人工智能学会必将百尺竿头更进一步。